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Generative AI（ジェネレイティブAI）は、テキスト、画像、オーディオ、合成データなど、様々なタイプのコンテンツを生成することができる人工知能技術です。
この技術は1960年代にチャットボットで導入されましたが、2014年に生成敵対ネットワーク（Generative Adversarial Networks、GAN）が登場してから注目を集め始めました。
ジェネレイティブAIは、ディープラーニングモデルを使用して、トレーニングデータに基づいて高品質なテキスト、画像、その他のコンテンツを生成することができます。
これらのモデルは、トレーニングデータのパターンや構造を学習し、それを基に新しい出力を生成します。
ジェネレイティブAIの応用範囲は広く、新しい商品やサービスの提供、新しいビジネスモデルの開発、ビジネスプロセスやサプライチェーンの変革などに利用されています。また、ビッグデータ、AI、IoTなどのデジタル技術を活用しています。
ジェネレイティブAIの最新の技術には、AIアート（人工知能アート）やAIプロンプトなどがあり、これらは人間とLLM（Large Language Model）との間のインタラクションを可能にするものです。
ただし、ジェネラティブAIは正確性やバイアスの問題を抱えており、時には奇妙な回答を返すことがあるため、注意が必要です。
それでも、これまでの進歩は、ジェネラティブAIの潜在能力が根本的に変革する可能性を示しています。