Googleの革新的な生成AI:Bardに変わるGeminiとGemini Ultraの実力とは?
はじめに 2024年2月、Googleは新たなAIモデルシリーズ「Gemini」を発表しました。これは、従来のBardの後継となるもので、Gemini ProやGemini Nanoなど、用途やデバイスに応じた複数のバージョンが展開されてい ...
ジェネレーティブAI(Generative AI)は、データから学習し、コンテンツやモノを自動生成する機械学習手法です。この技術は、画像生成、文章生成、音楽生成、製品設計など幅広い分野で応用されており、市場に生産性革命をもたらす可能性があると期待されています。
ジェネレーティブAIは、データ駆動型のAIが得意とする「データがたくさんある」状況で効果を発揮します。具体的には、画像、音楽、文章、製品のデザインや設計など、様々な分野で使用されています。例えば、製品設計に特化したジェネレーティブデザインでは、設計者がパラメータの要件を決め、AIが要件をもとに検証した多数の設計結果を提供することで、設計の自動化とコスト削減が実現されます。
一方で、生成系AIをめぐってはリスクについても指摘されており、犯罪に利用される可能性も指摘されています。
ジェネレーティブAIの応用例として、自動車、航空宇宙、防衛、医療、エレクトロニクス、エネルギー産業などで、特定の物理的特性に照準を合わせた全く新しい素材を生み出すことで影響を与えています。