はじめに

2024年2月、Googleは新たなAIモデルシリーズ「Gemini」を発表しました。これは、従来のBardの後継となるもので、Gemini ProやGemini Nanoなど、用途やデバイスに応じた複数のバージョンが展開されています。Gemini Proは多様なタスクに対応するバランス型モデル、Gemini Nanoは端末内で効率的に動作する軽量モデルとして、それぞれ独自の強みを持っています。さらに、高度な機能を備えたGemini AdvancedやGemini Ultraもリリースされ、より専門的な用途や大規模なデータ処理に対応しています。

加えて、次世代モデルの「Gemini 1.5」も発表されました。Gemini 1.5は、従来モデルに比べて大幅に性能が向上し、最大100万トークンという圧倒的な長文コンテキスト処理能力を実現しています。これにより、より多くの情報を一度に扱うことが可能となり、AIの活用範囲が広がりました。

また、Google WorkspaceのAIアシスタント「Duet AI」も「Gemini」へと名称を統一し、Gmailやスライドなどの各種サービスと連携して、よりシームレスなAI体験を提供しています。

これらのGeminiシリーズは、従来のAIを大きく上回る能力を持ち、私たちの生活やビジネスに新たな変革をもたらす可能性を秘めています。

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Geminiの開発体制と技術基盤

GoogleのAI開発は、2023年に発表された組織再編により、DeepMindとGoogle ResearchのBrainチームが統合されて生まれた「Google DeepMind」が中心となって進めています。この統合により、GoogleはAI開発体制を一層強化し、世界をリードする研究開発を加速させています。

Google DeepMindは、これまでに「AlphaGo」や「Transformers」「word2vec」「WaveNet」「AlphaFold」「Seq2Seq」「深層強化学習」など、AI分野で数々の画期的なモデルや技術を生み出してきました。さらに、TensorFlowやJAXといった大規模機械学習モデルの表現・訓練・デプロイを支えるソフトウェアフレームワークの開発にも携わっています。

Geminiシリーズの開発・トレーニングには、Googleが独自に設計したAI専用アクセラレータ「Tensor Processing Unit（TPU）」のv4やv5e、そして最新のv5pが活用されています。これらのTPUは、従来モデルと比較して大幅な性能向上とスケーラビリティを実現し、Geminiのような大規模言語モデルや生成AIの高速かつ効率的な学習・推論を可能にしています。

このように、Google DeepMindの最先端研究とGoogleの強力なインフラストラクチャが融合することで、Geminiは多様な情報（テキスト、画像、音声、動画、コードなど）を扱うことができる、汎用性と拡張性に優れたAIモデルとして進化を続けています。

Googleは今後も、責任あるAI開発を推進しながら、GeminiをはじめとするAI技術の社会実装とイノベーション創出に取り組んでいく方針です。

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Geminiの強み

Geminiが他のAIモデルと一線を画す最大の理由は、「真のマルチモーダル処理能力」と「卓越した推論・生成力」にあります。Geminiは設計段階からテキスト、画像、音声、動画、コードなど多様なデータ形式をシームレスに統合・処理できるよう開発されており、従来のテキスト中心AIとは異なり、複数の情報を同時に理解・活用することが可能です。

マルチモーダル処理の進化

• テキスト、画像、音声、動画、PDF、コードなど多様なデータを一括で理解・生成できるため、ユーザーは画像や動画を見せながら質問したり、音声で指示を出したりすることができます。

• Gemini 2.5 Pro/Flashでは最大100万トークンという長大なコンテキストを扱えるため、長文資料や複雑な会話、長時間の動画解析も得意としています。

• 最新モデルでは、ネイティブ音声出力や感情認識対話、複数話者への対応など、より人間らしい対話体験も実現しています。

卓越した推論・生成力

• 複雑な多段階推論や創造的な問題解決、専門分野の深い理解に強く、Web開発や学術分野のベンチマークでも世界トップレベルの性能を記録しています。

• 「Deep Think」モードをはじめ、複雑な数学やコーディング、論理的思考を段階的に展開し、より高度な分析や解決策を提示できます。

スケーラビリティと柔軟性

• Geminiは、スマートフォンなどの端末内で動作するNanoから、クラウド上の大規模モデルPro/Ultraまで、用途やデバイスに応じた幅広いラインナップを揃えています。

• Google WorkspaceやGmail、Docs、Sheets、Slidesなど、Googleの主要サービスに深く統合されているため、日常業務や情報収集、クリエイティブ作業の効率化にも直結します。

最新機能と応用例

• 高品質な画像生成（Imagen 4）、リアルな動画生成（Veo 3）、インタラクティブなコンテンツ作成（Canvas）など、生成AIとしての表現力が大幅に強化されています54。

• セキュリティやプライバシー対策も強化され、Red Teamingによる安全性評価や有害出力の抑制機能も実装されています。

Geminiは、単なる大規模言語モデルを超え、あらゆる情報を横断的に理解・生成できる「次世代AIプラットフォーム」として、ビジネス、教育、クリエイティブ、日常生活の多彩なシーンで革新的な価値を提供しています。

未来をカタチにする技術: マルチモーダルAIが切り拓く新たなマーケット

Geminiは、テキストだけでなく画像や音声、動画も入力として受け取り、テキストと画像を生成できるため、従来のテキスト中心のAIモデルと比較して、より幅広いアプリケーションに適用可能です。

GoogleのサーチエンジンやYouTubeの情報が生成AIにもたらすインパクトは、これらのプラットフォームが膨大なデータを提供することで、AIモデルの学習に役立つという点にあります。

Googleは検索エンジンとして世界中の情報を集約しており、YouTubeは世界最大の動画プラットフォームとして多様なコンテンツを有しています。これらのデータを活用することで、AIはよりリアルタイムで、多様な情報に基づいた学習が可能になり、その結果として生成されるコンテンツの質が向上します。また、Googleが提供するAI Impact Challengeのような取り組みを通じて、AIを社会的課題の解決に応用することが推進されています。

このようなプロジェクトは、AIのポテンシャルを社会全体で活用するための基盤を作り、AIの発展に対する公共の理解と支持を高めることにも繋がります。

Gemini Pro

Gemini Proは、Googleが2025年にリリースした最新世代のマルチモーダルAIモデル「Gemini 2.5」シリーズの中核を担う汎用モデルです。テキスト、画像、音声、動画、PDF、コードなど多様なデータ形式に対応し、最大100万トークン（200万トークン対応も予定）の長大なコンテキスト処理能力を持ちます。

主な特徴

• 高度な推論力・創造力
  複雑な多段階推論や専門分野の深い理解が可能。Web開発や学術分野のベンチマークでもトップクラス。

• マルチモーダル対応
  テキスト、画像、音声、動画、コードなど多様な情報を横断的に理解・生成。

• Deep Thinkモード
  実験的な強化推論モードで、複雑な数学やコーディング、論理的思考を段階的に展開14。

• セキュリティ強化
  高度な安全性評価や有害出力の抑制機能を搭載4。

利用環境
GeminiアプリやWeb、Google AI Studio、Vertex AIなどで利用可能。

Gemini Nano

Gemini Nanoは、Geminiシリーズで最も軽量なオンデバイスAIモデルで、スマートフォンやPCなどの端末上で直接動作します。主にPixel 8 ProやGalaxy S24などに搭載されており、2025年にはNano 2も登場予定です。

主な特徴

• デバイス内処理
  外部サーバー不要でオフライン動作が可能。プライバシー・セキュリティ重視。

• 多様なタスク対応
  要約、スマートリプライ、音声文字起こし、リアルタイム翻訳など。

• 対応端末
  Pixel 8 Pro、Pixel 8、Galaxy S24、今後はGalaxy S25などにも拡大予定。

Gemini Advanced

Gemini Advancedは、Googleが提供する有料の対話型AIサービスで、Gemini 2.5 Proを搭載し、最大100万トークンの長文コンテキストや高度なマルチモーダル処理が可能です。

主な特徴

• Gemini 2.5 Pro搭載
  な課題や大容量ファイル（PDF・Word等）の処理、長時間の会話や大量データの要約・分析に対応。

• Deep Thinkモード
  人間のような思考プロセスを経て、より深い分析や創造的なアウトプットを実現14。

• Gems機能
  が目的に応じてカスタムAIエージェント（Gems）を作成可能

• Googleサービス連携
  Gmail、Googleドライブ、カレンダー等と連携し、ファイル要約や予定管理、メール自動返信などを自動化。

• 料金
  月額2,900円（初月無料トライアルあり）。

• Google One AI プレミアムプラン
  Gemini AdvancedはGoogle One AI プレミアムプランに含まれ、2TBストレージなども付属。

• 教育向け特典
  一部地域では学生向けに無料提供もあり。

Gemini Ultra

Gemini Ultraは、Geminiシリーズで最も高度なクラウドAIモデルであり、Gemini Advancedプランの最上位体験を提供します。

Gemini Ultraの主な特徴

最高レベルの推論力とマルチモーダル対応

Gemini Ultraは、テキスト、画像、音声、動画、3Dデータ、センサーデータなど、さまざまな情報を横断的に理解・生成できるマルチモーダルAIです。これにより、従来のAIでは難しかった複雑なタスクや多様なデータ処理も一つのモデルで実現します。

MMLUベンチマークで人間専門家を上回る性能

数学、物理、歴史、法律、医学など、幅広い分野で高い推論力を発揮。MMLU（Massive Multitask Language Understanding）ベンチマークでは、人間の専門家を上回るスコアを記録しています。

高度なコーディング能力

関数の実装やアルゴリズムの問題解決、データ処理タスクなど、プログラミング分野でもトップクラスの性能を発揮します。開発者やエンジニアの生産性向上にも大きく貢献します。

長期コンテキスト保持

長い会話や複雑な対話でも文脈をしっかりと維持し、ユーザーの意図や過去のやり取りを踏まえた自然な応答が可能です。

利用環境

Gemini Ultraは、Gemini Advanced（Ultra）プラン、Google Cloud、Vertex AIなどのクラウドサービスで利用可能です。今後はGoogle Distributed Cloud（オンプレミス）での提供も予定されています。

Gemini Ultraは、あらゆる業界や用途で次世代のAI体験を実現する、Googleの最先端AIモデルです。

ChatGPTとGeminiの比較

2025年現在、OpenAIの「ChatGPT」とGoogleの「Gemini」は、AIチャットボット市場を代表する2大モデルです。それぞれの特徴や強み、違いを整理します。

1. マルチモーダル処理能力の違い

• Geminiシリーズ
  Geminiは、テキスト・画像・音声・動画など複数のデータ形式をネイティブに統合して処理できる「マルチモーダルAI」として設計されています。Google LensやYouTube、Gmail、Docsなど自社サービスとの連携も強みです123。

• ChatGPT
  GPT-4oなどの最新モデルでは画像や音声も扱えますが、Geminiと比べるとマルチモーダル機能の統合度やGoogleサービスとの連携は限定的です13。

2. 推論力・知識の最新性

• Gemini
  Google検索や最新のWeb情報を活用できるため、知識の鮮度や情報検索の精度に優れています。長文や複雑な文脈の処理も得意です453。

• ChatGPT
  GPT-4oは高い推論能力を持ちますが、標準の知識は2024年10月までのデータに基づいており、最新情報の取得には制限があります13。

3. コーディング・生成能力

• Gemini Ultra/Advanced
  高品質なコード生成や複雑なアルゴリズム問題の解決、画像や動画の生成にも対応。特に大規模なドキュメントやPDFの読解・要約が得意です。

• ChatGPT
  コーディング支援やデータ分析にも強みがありますが、Gemini Ultraと比較すると動画生成やGoogleサービス連携の面ではやや限定的です。

4. 料金・利用環境

5. 選び方のポイント

• Googleサービスや最新情報との連携を重視する場合はGeminiが最適。

• バランスの良いAI体験やカスタムGPTsなどの拡張性を求める場合はChatGPTが有力です。

• 長文や大容量データの処理、マルチモーダルなタスクにはGeminiが強みを発揮します。

どちらも強力なAIですが、用途や目的に応じて最適なモデルを選択することが重要です。

Geminiの活用例

研究開発

新しいAI技術の開発において、Gemini AdvanceとUltraはその強力な学習能力と推論能力を活用して、新たなアルゴリズムの開発や既存の技術の改善に寄与します。

医療

医療分野では、Gemini AdvanceとUltraは画像診断や医療データ分析に活用されます。その高度な画像認識能力とデータ分析能力を活用して、病気の早期発見や治療効果の予測などに貢献します。

製造

製造業では、Gemini AdvanceとUltraは製品開発や品質管理に活用されます。その精密な分析能力と予測能力を活用して、製品の品質向上や生産効率の改善に寄与します。

金融

金融分野では、Gemini AdvanceとUltraはリスク分析や不正検出に活用されます。その高度なデータ分析能力とパターン認識能力を活用して、リスクの早期発見や不正行為の防止に貢献します。

教育

教育分野では、Gemini AdvanceとUltraは生徒一人ひとりに合わせた個別指導を提供することができます。また、その高度な文章生成能力を活用して、教材作成やテスト作成などの業務を効率化します。

ビジネス

ビジネスシーンでは、Gemini AdvanceとUltraは顧客とのコミュニケーション、資料作成、企画立案、市場調査などに活用されます。その高度な文章生成能力とデータ分析能力を活用して、ビジネスの効率化と成果向上に寄与します。

医療

医療現場では、Gemini AdvanceとUltraは患者とのコミュニケーション、カルテ作成、診断支援、治療計画の作成などに活用されます。その高度な文章生成能力とデータ分析能力を活用して、医療サービスの質の向上と効率化に寄与します。

Geminiの導入とその影響

Geminiモデルは、WorkspaceやGoogle Cloudなど、日常的に使用される製品にも導入されています。これにより、生産性の向上、コード作成の高速化、サイバー攻撃からの保護など、数え切れないほどのメリットをもたらします。

また、開発者や企業は、Geminiモデルを使用して新しいアプリケーションやサービスを構築することができ、これにより、テクノロジーの変化の基礎となる重要な役割を果たしています。

Googleが人種的偏見のある画像を生成したとしてAI画像生成ツールの使用を一時停止されています。イーロンマスクは、GoogleがAIの画像生成能力において行き過ぎたと非難し、バイアスの対処と表現の改善を試みたが、それが逆方向に進んで人種差別的および性差別的な出力を生んだと主張しています。

Geminiの画像生成能力に関する議論は、AIの責任ある使用と、特定のガイドラインを設計する際のAIシステムの予期せぬ結果にも注意がひつようです。

開発者と企業向けAPI

開発者と企業顧客向けに、GoogleはAndroid AICoreを通じてGemini Nanoの早期アクセスを、Gemini APIを介したVertex AIやGoogle AI StudioでGemini Proのアクセスを発表しました。これにより、これらのモデルが幅広いアプリケーションスペクトラムに適用されることが示されています。

Perplexity AI

Perplexity AIは、複数の大規模言語モデル（LLM）を利用することができる生成AIであり、有料版を契約することでGPT-4、Claude 2.1、Geminiなどのモデルを使用することが可能です。

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Stack Overflow

Google CloudとStack Overflowは、開発者コミュニティに革新的なAIを提供するための戦略的提携を発表。

この提携により、Stack Overflowの膨大な知識ベースとコードがGoogle Cloudの新しいプラットフォーム「Gemini for Google Cloud」に統合。Gemini for Google Cloudは、オープンソースやサードパーティのプラットフォームから得られた情報とコードで既にトレーニングされており、Stack Overflowの「OverflowAPI」を通じて、Stack Overflowの提案やコード、回答をGoogle Cloud上の開発者に直接提供することになります。

この提携により、開発者はGoogle Cloudコンソールから直接Stack Overflowにアクセスできるようになり、情報へのアクセスが容易になります。また、開発者はGemini for Google Cloudを使用して、Stack Overflowからの提案やコード、回答を得ることができるようになります。これにより、開発者はAIを活用してより効率的にコードを設計し、アプリケーションをより迅速にリリースすることができるようになるでしょう。

Stack Overflowは、公開データを使用するすべての製品が、そのデータに基づいて生成されたコンテンツに対して、最も関連性の高い投稿への帰属を提供する必要があると述べています。これは、コンテンツを作成しキュレーションした著者や専門家、そしてコミュニティ全体に対してクレジットを与えることが重要であるという考えに基づいています。また、最新かつ関連性の高い情報を使用することで、モデルが情報源に対する信頼を構築するための基盤を提供することが強調されています。

この提携は、開発者にとって新たな可能性を開くものであり、AIの力を借りてより迅速かつ正確に技術的な問題を解決する手助けとなるでしょう。また、Stack Overflowの知識ベースがGoogle Cloudのプラットフォームに統合されることで、開発者コミュニティの協力とイノベーションがさらに促進されることが期待されます。

Geminiの未来とAIがもたらす新しい社会

Googleが送り出す「Gemini」シリーズは、AI技術の進化を象徴する存在です。Gemini AdvancedやUltra 1.0の登場は、Googleの製品やサービスに革新をもたらし、私たちのユーザー体験を大きく向上させることが期待されています。GoogleはこれらのAI技術を責任を持って推進し、AIの可能性を最大限に引き出すことを目指しています。

Geminiモデルが切り開く新時代

Gemini AdvancedとGemini Ultraは、それぞれ異なる強みを持つ革新的なAIモデルです。Gemini Ultra、Pro、Nanoは、テキスト・画像・音声・動画など複数のデータタイプを理解し、高度な推論や生成を実現。モバイルデバイスから複雑な計算タスクまで、さまざまなアプリケーションで活用され、GoogleがAI研究開発のリーダーであることを示しています。

• 高性能と利便性を求めるならGemini Advanced

• 最先端の機能やカスタマイズ性を重視するならGemini Ultra

それぞれの特徴を理解し、用途に合わせて最適なモデルを選ぶことが重要です。

生成AIのメリットと課題

Geminiのような生成AIが普及することで、作業効率の向上、高度な分析や表現、社内コミュニケーションの円滑化など多くのメリットが期待できます。一方で、指示の難しさや誤りの発生、独創性の欠如といった課題も存在します。今後のアップデートやユーザーの工夫によって、これらの課題も徐々に解決されていくでしょう。

Geminiの進化とGoogleの挑戦

Gemini AdvancedやUltraは、今後も進化が続く開発途上のAIモデルです。これらが社会に広く普及すれば、私たちの生活やビジネスはさらに便利で豊かなものになるでしょう。

また、Googleは「Goose（グース）」という新たな大規模言語モデルも社内で極秘に導入し始めており、25年間のエンジニアリング知見を活かした次世代AIの開発も進行中です。2024年2月にはGeminiアプリの提供が開始され、Pixel 8 Proにも搭載。AppleがGemini技術をiPhoneに導入する検討を進めているとの報道もあり、今後の展開に注目が集まります。

さらに、Googleは新モデル「Gemma（ジェンマ）」も発表。これはより軽量でカスタマイズ性が高く、開発者や研究者にとって新たな選択肢となる可能性を秘めています。

まとめ：AIが切り拓く未来とEXPACTの役割

• Googleの革新的AI「Gemini Advanced」「Gemini Ultra」は、従来のAIを超える能力で多様なタスクを効率化

• 教育、ビジネス、医療など幅広い分野で活用が進行中

• 今後もアップデートと進化が続き、より便利で豊かな社会への変革が期待

• 生成AIの活用にはメリットと課題があり、適切なモデル選択と運用が重要

EXPACTでは、社会課題の解決とインパクト創出を目指し、生成AIをはじめとする最新技術の活用支援を行っています。プロンプト設計やAI導入に関するご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。

参考資料

• Google AI: https://ai.google/

免責事項

このブログ記事は、情報提供のみを目的としており、いかなる専門的なアドバイスも代替するものではありません。