はじめに
2025年、GoogleのAI開発は新たな次元へ突入しました。2024年の「Gemini 1.5」発表からわずか1年足らずで、Googleはさらなる進化を遂げた最新モデルシリーズ「Gemini 2.5」を発表しました 。
Gemini は、従来のテキスト中心のAIから脱却し、画像、音声、動画、コードなどあらゆる情報を同時に理解・生成できる「ネイティブマルチモーダルAI」として設計されています。
特に最新の「Gemini 2.5 Pro」は、前世代（1.5 Pro）と比較してコーディング能力や推論力が飛躍的に向上し 、ビジネスや開発の現場で即戦力となる性能を備えています。
また、Google Workspaceに統合されたAI機能も進化を続けており、旧「Duet AI」は現在「Gemini for Google Workspace」として、GmailやGoogleドキュメント、スライドなどのツールとシームレスに連携。私たちの働き方を根本から変えようとしています。
今回は、最新のGeminiシリーズ（2.5 Pro/Flash/Nano）に加え、話題の画像生成AI「Imagen 3」、動画生成AI「Veo 3」の最新情報も含めて、その全貌を徹底解説します。
Geminiの開発体制と技術基盤
GoogleのAI開発の中枢は、旧Google BrainとDeepMindが統合された「Google DeepMind」です。
「AlphaGo」や「Transformers」を生み出したこの世界最強の研究組織が、次世代のAI開発をリードしています。
Geminiの開発には、Googleが独自設計した最新のAIアクセラレータ「TPU v5p」および次世代チップが活用されており 、これにより前例のない規模での高速な学習と推論が可能になりました。
この強力なインフラ基盤こそが、Geminiが他社の追随を許さない「圧倒的な処理速度」と「マルチモーダル性能」を実現できる理由です。
Geminiの強み：なぜGeminiを選ぶのか？
他社モデルと比較した際、Geminiの最大の武器は「ネイティブマルチモーダル」と「長大なコンテキスト処理」にあります。
1. 真のマルチモーダル処理
Geminiは、「テキストを見てから画像を解析する」といった継ぎ接ぎの処理ではなく、最初から「目」と「耳」を持ったAIとして学習されています。
そのため、「動画を見せながら『この場面の右端にある物体は何？』と音声で質問する」といった人間同様のコミュニケーションが可能です。
2. 圧倒的なコンテキストウィンドウ（最大200万トークン）
Gemini 2.5 Proは、最大200万トークン（※）という桁違いの情報量を一度に処理できます。これは、分厚い専門書数冊分、あるいは数時間の動画や音声データをまるごとAIに読み込ませて分析できることを意味します。
※一般公開版は100万トークンから順次拡大中 。
3. 「思考（Thinking）」プロセスの進化
最新のGemini 2.5には、複雑な問題を解く際に、AIが自ら論理ステップを踏んで考える「Thinking Mode（思考モード）」が実装されています 。
これにより、難解な数学の問題や高度なプログラミング、戦略立案において、従来のAIよりもはるかに精度の高い回答を導き出せるようになりました。
最新モデルラインナップ（2025年版）
Googleは用途に合わせて、主に3つのサイズでGeminiを展開しています。
1. Gemini 2.5 Pro：最強の「知能」
あらゆるタスクにおいて最高レベルの性能を発揮する中核モデルです。
特徴: コーディング、複雑な推論、マルチモーダル処理において業界トップクラスの性能 。
用途: アプリ開発、複雑なデータ分析、長文ドキュメントの要約、クリエイティブ制作。
利用環境: Gemini Advanced（個人向け有料プラン）、Vertex AI、Google AI Studio。
2. Gemini 2.5 Flash：爆速の「実務家」
圧倒的な応答速度とコストパフォーマンスを誇る軽量モデルです。
特徴: 100万トークンの入力に対応しながら、非常に高速かつ低コストで動作します。推論モードのON/OFF切り替えも可能 。
用途: 大量データの高速処理、リアルタイムチャットボット、長時間の動画解析。
利用環境: Gemini API、Google Workspaceなど。
3. Gemini Nano 2：端末に宿る「相棒」
Pixelスマートフォンなどのデバイス上で動作する、超効率的なオンデバイスAIです。
特徴: インターネット接続なしで動作するため、プライバシー保護と即応性に優れます 。
用途: リアルタイム翻訳、音声文字起こしの要約、機密情報のローカル処理。
搭載端末: Pixel 9シリーズ、Galaxy S25シリーズなど 。
生成AIとしての進化：Imagen 3 & Veo 3
Geminiファミリーには、言語モデルだけでなく、画像・動画生成に特化した強力なモデルも統合されています。
「Nano Banana」は、Gemini2.5シリーズに統合された最新の画像生成・編集モデル（正式名称：Gemini 2.5 Flash Image / Gemini 3 Pro Image）の通称であり、以下の点で従来の画像生成AIとは一線を画しています 。
1. キャラクターの一貫性を保持 (Character Consistency)
これまでAI画像生成の課題だった「同じキャラクターを別のポーズで描く」ことが、Nano Bananaでは驚くほど簡単に実現できます。自社のマスコットキャラクターや特定の商品イメージを維持したまま、様々なシチュエーションの画像を生成できるため、ブランディングやマンガ制作において革命的なツールとなります 。
2. 直感的な画像編集 (In-painting / Editing)
「この画像の背景を夕暮れにして」「猫の隣に赤いボールを置いて」といった言葉による指示だけで、既存の画像の修正が可能です。Photoshopなどの専門スキルがなくても、誰でも直感的に画像を編集できます 。
3. テキスト描写の正確さ (High-Fidelity Text Rendering)
ポスターやロゴ内の文字を正確に描画することに長けています。「カフェの看板に『Coffee Time』と書いて」と指示すれば、スペルミスなく自然に配置された文字が生成されます 。
動画生成：Veo 3（ベオ3）
Sora（OpenAI）に対抗する、Googleの最先端動画生成モデルです。
特徴: 1080pの高画質で、最大1分以上の整合性の取れた動画を生成可能 。
音声生成: 動画の内容に合わせた効果音やBGMも同時に生成できます 。
ChatGPT (GPT-4o) との比較
| 項目 | Google Gemini 2.5 Pro | OpenAI GPT-4o |
|---|---|---|
| 得意領域 | Googleエコシステム連携 長文解析 (200万トークン) 動画・音声のネイティブ理解 | 対話の自然さ カスタムGPTsによる拡張性 DALL·E 3による画像生成 |
| コンテキスト | 最大 200万トークン | 12.8万トークン |
| 検索・知識 | Google検索 (リアルタイム) | Bing検索 |
| Office連携 | Workspace (Docs, Drive等) | Microsoft 365 Copilot |
| 動画生成 | Veo 3 (高機能) | Sora |
選び方のポイント
Gemini: Google Workspaceを使っている、大量の資料・動画を分析したい、最新情報を検索したい場合。
ChatGPT: 自然な会話を楽しみたい、カスタムボット（GPTs）を作りたい場合。
まとめ：AIが切り拓く未来とEXPACTの役割
Gemini 2.5、Nano Banana、Veo 3といった最新技術は、もはや「未来の技術」ではなく「今のビジネスツール」です。
これらを使いこなせるかどうかが、今後の企業の競争力を決定づけると言っても過言ではありません。
EXPACTでは、「社会にインパクトを与える」をミッションに、スタートアップや企業の生成AI導入を強力に支援しています。
「どのAIを使えばいいかわからない」「業務への具体的な組み込み方を知りたい」という方は、ぜひお気軽にご相談ください。
開発者と企業向けAPI
開発者と企業顧客向けに、GoogleはAndroid AICoreを通じてGemini Nanoの早期アクセスを、Gemini APIを介したVertex AIやGoogle AI StudioでGemini Proのアクセスを発表しました。これにより、これらのモデルが幅広いアプリケーションスペクトラムに適用されることが示されています。
Perplexity AI
Perplexity AIは、複数の大規模言語モデル（LLM）を利用することができる生成AIであり、有料版を契約することでGPT-4、Claude 2.1、Geminiなどのモデルを使用することが可能です。
Stack Overflow
Google CloudとStack Overflowは、開発者コミュニティに革新的なAIを提供するための戦略的提携を発表。
この提携により、Stack Overflowの膨大な知識ベースとコードがGoogle Cloudの新しいプラットフォーム「Gemini for Google Cloud」に統合。Gemini for Google Cloudは、オープンソースやサードパーティのプラットフォームから得られた情報とコードで既にトレーニングされており、Stack Overflowの「OverflowAPI」を通じて、Stack Overflowの提案やコード、回答をGoogle Cloud上の開発者に直接提供することになります。
この提携により、開発者はGoogle Cloudコンソールから直接Stack Overflowにアクセスできるようになり、情報へのアクセスが容易になります。また、開発者はGemini for Google Cloudを使用して、Stack Overflowからの提案やコード、回答を得ることができるようになります。これにより、開発者はAIを活用してより効率的にコードを設計し、アプリケーションをより迅速にリリースすることができるようになるでしょう。
Stack Overflowは、公開データを使用するすべての製品が、そのデータに基づいて生成されたコンテンツに対して、最も関連性の高い投稿への帰属を提供する必要があると述べています。これは、コンテンツを作成しキュレーションした著者や専門家、そしてコミュニティ全体に対してクレジットを与えることが重要であるという考えに基づいています。また、最新かつ関連性の高い情報を使用することで、モデルが情報源に対する信頼を構築するための基盤を提供することが強調されています。
この提携は、開発者にとって新たな可能性を開くものであり、AIの力を借りてより迅速かつ正確に技術的な問題を解決する手助けとなるでしょう。また、Stack Overflowの知識ベースがGoogle Cloudのプラットフォームに統合されることで、開発者コミュニティの協力とイノベーションがさらに促進されることが期待されます。
Geminiの未来とAIがもたらす新しい社会
Googleが送り出す「Gemini」シリーズは、AI技術の進化を象徴する存在です。Gemini AdvancedやUltra 1.0の登場は、Googleの製品やサービスに革新をもたらし、私たちのユーザー体験を大きく向上させることが期待されています。GoogleはこれらのAI技術を責任を持って推進し、AIの可能性を最大限に引き出すことを目指しています。
Geminiモデルが切り開く新時代
Gemini AdvancedとGemini Ultraは、それぞれ異なる強みを持つ革新的なAIモデルです。Gemini Ultra、Pro、Nanoは、テキスト・画像・音声・動画など複数のデータタイプを理解し、高度な推論や生成を実現。モバイルデバイスから複雑な計算タスクまで、さまざまなアプリケーションで活用され、GoogleがAI研究開発のリーダーであることを示しています。
高性能と利便性を求めるならGemini Advanced
最先端の機能やカスタマイズ性を重視するならGemini Ultra
それぞれの特徴を理解し、用途に合わせて最適なモデルを選ぶことが重要です。
生成AIのメリットと課題
Geminiのような生成AIが普及することで、作業効率の向上、高度な分析や表現、社内コミュニケーションの円滑化など多くのメリットが期待できます。一方で、指示の難しさや誤りの発生、独創性の欠如といった課題も存在します。今後のアップデートやユーザーの工夫によって、これらの課題も徐々に解決されていくでしょう。
Geminiの進化とGoogleの挑戦
Gemini AdvancedやUltraは、今後も進化が続く開発途上のAIモデルです。これらが社会に広く普及すれば、私たちの生活やビジネスはさらに便利で豊かなものになるでしょう。
また、Googleは「Goose（グース）」という新たな大規模言語モデルも社内で極秘に導入し始めており、25年間のエンジニアリング知見を活かした次世代AIの開発も進行中です。2024年2月にはGeminiアプリの提供が開始され、Pixel 8 Proにも搭載。AppleがGemini技術をiPhoneに導入する検討を進めているとの報道もあり、今後の展開に注目が集まります。
さらに、Googleは新モデル「Gemma（ジェンマ）」も発表。これはより軽量でカスタマイズ性が高く、開発者や研究者にとって新たな選択肢となる可能性を秘めています。
まとめ：AIが切り拓く未来とEXPACTの役割
Googleの革新的AI「Gemini Advanced」「Gemini Ultra」は、従来のAIを超える能力で多様なタスクを効率化
教育、ビジネス、医療など幅広い分野で活用が進行中
今後もアップデートと進化が続き、より便利で豊かな社会への変革が期待
生成AIの活用にはメリットと課題があり、適切なモデル選択と運用が重要
EXPACTでは、社会課題の解決とインパクト創出を目指し、生成AIをはじめとする最新技術の活用支援を行っています。プロンプト設計やAI導入に関するご相談も承っておりますので、お気軽にご連絡ください。
参考資料
- Google AI: https://ai.google/
免責事項
このブログ記事は、情報提供のみを目的としており、いかなる専門的なアドバイスも代替するものではありません。